市场流行的8个数据职业

近年来，数据是新石油的理念已经在整个市场传播，并引发了公司组织结构中新职业和新职位的出现。对于那些想要参与未来工作并获得丰厚薪水的专业人士来说， 数据职业通常被认为是很好的机会。 然而，尽管巴西和世界各地使用了许多数据专业术语，但事实是数据市场仍然是一个不断发展的领域，因此不断变化。因此，在头衔完全不同的职位空缺中发现相似的职责和要求并不罕见。 对于进入或进军数据领域的专业人士来说，最重要的是了解行动的不同可能性，并观察每个公司内部如何处理职位。 在本文中，我们希望帮助您拓宽对数据可能职业的视野。为了指导我们，我们将使用一些更统一的术语和市场上可靠来源提供的其他术语作为基础。继续阅读并查看数据领域的 8 个职业！ 1. 数据科学家 可以说，数据科学与数据分析和数据工程一样是该市场中最整合的领域之一。



科学家的工作基于对三大支柱的理解：商业、统计和编程。 新的号召性用语 他们是负责开发算法和建模的人员，目的是使用数据进行预测或规范分析。换句话说，除了编程语言和高等数学方面的技术知识之外，还有商业愿景才是这个数据职业的不同之处。 根据世界经济 罗马尼亚移动的电话数字 论坛的未来就业报告，数据科学家在未来几年最有前途的职业列表中名列前茅。平均工资为 7,834 雷亚尔，在 Nubank 和 iFood 等公司可以超过 12,000 雷亚尔。 另请阅读： “ 7 种类型的数据科学家及其在公司中可能扮演的角色” 要从职业生涯过渡到数据科学，没有必要在我们提到的三个支柱方面已经拥有完全成熟的技能。成为一个有商业愿景的人，然后致力于学习其他两个学科是可能的。对于具有计算或统计背景的专业人士来说，同样的情况也会发生。 2. 数据分析师 数据科学家负责创建预测模型，而数据分析师则专注于将大量数据转换为可分析的报告，进而转化为业务决策的见解。







这个职业与数据科学家一起出现在高需求职业列表中，并且在组织中，他们也合作工作。数据团队专业人员共同确定如何收集、处理和清理这些数据。根据 Glassdoor 的数据，圣保罗数据分析师的平均工资为每月 4,852 雷亚尔。 3. 数据工程专业人员 为了开展数据科学和数据分析专业人员的工作，需要拥有结构良好的数据库。用于捕获、存储和组织数据的基础设施的可靠性使其可供使用，从而允许数据团队进行可靠的分析。 数据职业具有更多的技术方面，需要先进的软件工程、统计和编程技能，因为它将处理仍处于原始状态的数据资源。 4.人工智能专家 对于想要从事数据职业的专业人士来说，专注于人工智能也是一条可能的道路。世界经济论坛将这一职位列为到 2025 年崛起的职业名单中的第二位，强调企业领导人很难在该领域找到合格的劳动力。 根据LinkedIn职业平台的说法，人工智能专家职位空缺应该寻找有能力理解业务挑战的专业人士。